Sunday 15 October 2017

Forex Coppie Di Fabbrica Di Trading


Coppie Trading: regressione verso la media Qual è pairs trading Prendere qualsiasi coppia altamente correlati, per esempio AUDUSDNZDUSD, quando si disaccoppiano, a breve la più alta, comprare quello inferiore, in attesa che essi ritornano alla media, in cui le posizioni di tempo sono chiuso. Praticamente tutti threadsforums che trattano coppie FX inizio trading e fine a confusione. I commercianti sembrano piace l'idea di coppie FX trading, ma Ive non visto una strategia concettualizzato molto bene, per non parlare scambiato bene. Questo thread cercherà di invertire questa tendenza. Coppie Trading strategia: Ive venire attraverso un indicatore MT4 interessante che ben concettualizza coppie FX trading, dandomi un buon punto di partenza. L'immagine allegata mostra un indicatore di banda di Bollinger cercando, ma la differenza qui è che l'oscillatore rappresenta la differenza di prezzo tra 2 coppie. Quando l'oscillatore si muove verso uno dei due estremi i 2 coppie sono evidenzia un disaccoppiamento acquistare la coppia più bassa breve la coppia più alta, TP alla reversione alla media. Tuttavia, proprio come il commercio banda di Bollinger, prezzo contattando la banda di deviazione standard non sempre rappresenta un acquisto o di vendita. Questi segnali devono essere intelligente filtrato. Nota: poiché l'indicatore mi riferisco è uno commerciale, e io non voglio questa discussione spostato nella sezione commerciale, I wont nomi menzione né fornire un link qui. La mia speranza è che o c'è già una buona versione gratuita di questo indicatore galleggianti intorno o qualcuno esperto di tecnologia in grado di montare uno per noi. Lo scopo di questa discussione: 1 sviscerare i pro ei contro di coppie di negoziazione 2 se possiamo ottenere attraverso questo, costruire una strategia Immagine allegata (cliccare per ingrandire) iscrizione Ott 2012 Status: gli 1.959 messaggi Anche se sono d'accordo che AUDUSD e NZDUSD sono correlati, penso che basare una strategia per ritornare a una media è rischioso. Se le 2 coppie tendono a tornare a un valore medio, allora si dovrebbe vedere la tabella di oscillare AUDNZD attorno ad un perno e questo non è il caso. Naturalmente, guardando il grafico, si sarà probabilmente in grado di individuare i luoghi in cui questo accade, ma in tempo reale, non è così facile. Si prega di non PM Me Con Coding Richieste riuniti agosto 2011 Status: Utente 1.132 messaggi Non si può semplicemente comprare e vendere australiano Kiwi. In questo modo si finisce con una posizione lunga su AUDNZD. È necessario bilanciare la dimensione posizioni a seconda del fattore di cointegrazione corrente delle due coppie. Il filtro che vi serve è un test di radice unitaria, come il test Augmented DickeyFuller Essere consapevoli del fatto che tali test - hanno bisogno di un sacco di campioni per dare una lettura valida (lag) - eseguire male su dati di mercato (serie tempo in frazioni integrato) No avidità. Niente paura. A soli matematica. Iscritto luglio 2009 Stato: Trade. Revisione. Migliorare 986 Messaggi 7 bit scritto un EA che fa quasi tutto per voi. Il filtro che vi serve è un test per radici unitarie come prova theAugmented DickeyFuller Essere consapevoli del fatto che tali test - hanno bisogno di un sacco di campioni per dare una lettura valida (lag) - eseguire male su dati di mercato (serie storica in frazioni integrato) Wasnt 7bits EA per cooperazione l'integrazione, non di correlazione, che è ciò che petere sta parlando Im a conoscenza di due principali scuole di pensiero in materia di coppie di trading. Entrambi coinvolgono mean reversion. Entrambi hanno lati positivi e negativi. 1) empirica o modello libero (correlazione) La scuola empirica calcola uno spread su due (o più) coppie altamente correlate e commercializza deviazioni che si diffondono di nuovo alla media o di qualche altro punto. Il calcolo può essere qualcosa di simile a: diffondere una coef1 - B coef2 dove A e B sono due combinazioni correlate e coef1 e coef2 rappresentano pesi coefficienti beta costanti che aiutano a normalizzare rendere la diffusione più stazionario per una più facile mean reversion. So 3 metodi per il calcolo dei coefficienti: a) la volatilità, come ATR1 ATR2 (dove 1 e 2 sono correlati coppie di valute) b) beta quali betaA COV (A, B) var (B) per ottenere una versione beta per il simbolo A termini di simbolo B c) cointegrazione per calcolare gli autovettori beta da utilizzare come pesi. Pro: le coppie senza modello di trading è eccezionalmente facile da capire e abbastanza facile da commercio. Una volta impostato su alcuni pesi è sufficiente applicare le regole di uno spread di mean reversion. Assumendo coppia di A e B rimangono correlati, alla fine ottenere mean reversion. Vale la pena notare che le correlazioni basate su dati di mercato sono notoriamente inaffidabili. Contro: Se si verifica uno shock dove A disaccoppiare B, la diffusione sarà tendenza e una strategia di mean reversion porterà a perdite. 2) modello basato (cointegrazione) Il metodo di cointegrazione modello basato utilizza in genere entrambi i due metodo di step Engle-Granger o il metodo Johansen, che prova a lungo termine co-movimento fra le coppie. Co-movimento è diverso da concordanza di che le coppie non hanno a muoversi insieme per tutto il tempo (come in correlazione), hanno semplicemente bisogno di tornare (piuttosto che deriva) e rimanere entro una certa distanza a parte. Ci sono altri test come il test di Phillips-Ouliaris che tentano di tenere conto delle interruzioni strutturali nei dati. Nel caso del Engle-Granger due metodo passo, i beta di regressione forniscono le dimensioni commerciali per le coppie. Con Johansen, gli autovettori vengono utilizzati per le dimensioni del commercio diffusione. Con: interruzioni strutturali (come nella scuola empirica) non posso essere facilmente identificato prima che si verifichino e di conseguenza tendenze può verificarsi in trading reale quella Non si verificano in fase di test. Inoltre, la regressione è un metodo di ottimizzazione e di conseguenza ci può essere una tendenza naturale per il calcolo spread da OVERFIT. Pro: test statistici aggiuntivi come l'ADF (Dickey Fuller) possono essere utilizzati per convalidare o guadagnare qualche misura di sicurezza per quanto riguarda se una relazione di cointegrazione esiste realmente, in primo luogo. Ma, vale la pena notare che, come tutti i test statistici, passando per la squadra di garanzia ADF che la diffusione rimarrà cointegrate sui nuovi dati invisibili. Sintesi Forse la prima domanda dovrebbe essere effettivamente: devo usare un metodo di mean reversion nei mercati finanziari i mercati sono grassi distribuzioni dalla coda e quindi una strategia di mean reversion inizia in svantaggio contro struttura di mercato. Ciò significa che le coppie, e si diffonde calcolati dalle coppie avranno una naturale tendenza a non rimanere fermo e quindi si diffonde non può significare tornare nel lungo periodo. I mercati hanno grassi distribuzioni dalla coda e quindi una strategia di mean reversion inizia in svantaggio contro struttura di mercato. Ciò significa che le coppie, e si diffonde calcolati dalle coppie avranno una naturale tendenza a non rimanere fermo e quindi si diffonde non può significare tornare nel lungo periodo. Avevo iniziato a scrivere un grande post, ma è ovvio, non è quella relativa a coppie di trading e uno spreco di spazio in modo eliminato. PO punti sono più rilevanti rispetto alla tua domanda. I mercati non hanno code grasso, ma anche hanno la tendenza a ritornare al media (alcuni altri oltre) e di farlo il più delle volte. Quando code grasse accadere sono prevedibili un sacco di tempo (annunci importanti notizie, openscloses di mercato, ecc). Stai male informato pensare strategie di mean reversion hanno uno svantaggio. Edit: non contestando la tua roba correlazione e cointegrazione, una buona informazione Iscritto agosto 2009 Stato:. Gli 303 Messaggi qualcosa che si potrebbe desiderare di guardare che otterrà un sacco di folla al dettaglio off side quando dico che è una media in un sacco di gente che il commercio si diffonde e le scorte commerciali coppia, piuttosto che dire entrare nella loro posizione piena di un punto, potrebbe entrare in mezzo a un certo punto, poi un altro mezzo in un altro punto (se arriva), o di farlo in terzi, ecc, è necessario essere flessibile a seconda della volatilità delle coppie e delle condizioni di mercato. Personalmente, vorrei guardare le scorte di negoziazione coppia o la diffusione di altri strumenti, piuttosto che coppia forex trading come si sono effettivamente solo a titolo definitivo negoziazione di un paio croce. O forse diffondendo una valuta con un altro strumento, piuttosto che un'altra valuta. Se potessi tornare indietro all'inizio del mio viaggio di negoziazione o raccomandava a qualcuno come iniziare nel trading, penso che le coppie tradingspreading è un ottimo modo per andare. Iscritto il gennaio 2007 Stato: in via di sviluppo. 915 Messaggi Forse la prima domanda dovrebbe essere effettivamente: devo usare un metodo di mean reversion nei mercati finanziari i mercati sono grassi distribuzioni dalla coda e quindi una strategia di mean reversion inizia in svantaggio contro struttura di mercato. Ciò significa che le coppie, e si diffonde calcolati dalle coppie avranno una naturale tendenza a non rimanere fermo e quindi si diffonde non può significare tornare nel lungo periodo. Per coloro che sono interessati a capire un po 'di più sulla natura dello svantaggio mean reversion Cito: In superficie, oggi dichiarazione mensile del preventivo hanno mostrato una buona notizia: a gennaio il Tesoro degli Stati Uniti ha portato a entrate totali di 344 miliardi di euro. Steven Mnuchin, presidente Donald Trump candidato per il segretario al Tesoro, potrebbe essere confermato già nel Sabato. Allo stesso tempo, hes. Ci sono voluti Navinder Singh Sarao molto tempo per accettare il fatto che avrebbe potuto essere truffati da 50 milioni. Bloccato in carcere di Londra Wandsworth. L'indice della produzione per il 4 ° trimestre (ott-Dic) 2016 è stato stimato essere aumentato di 0,3, rivisto al rialzo dal 0,0 al lordo.

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